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下載手機APP近日，由廣州港集團南沙一期自主研發的"岸橋托架小車+小車短軌視覺安全監測系統"正式投入使用。該系統通過AI視覺識別與大數據算法的深度融合，為港口大型設備安全運行構筑起智能防線。更以年節省運維成本超20萬元的亮眼成績，成為港口運營的“降本增效”新方案。
人工巡檢存盲區，智能監測鎖隱患
岸橋托架小車及小車短軌作為核心部件，其運行安全直接關系到港口作業效率。傳統人工巡檢存在的觀測盲區大、響應滯后等問題，一旦發生故障，動輒導致數小時停機，經濟損失不可估量。
技術團隊歷時兩年成功研發出這套智能監測系統，采用"感知層-采集層-傳輸層-應用層"四層架構設計，實現全天候不間斷監控，將隱患扼殺在萌芽階段。同時，系統配套研發的移動端監測APP，實現"掌上巡檢"功能升級，徹底告別傳統“人盯”模式。
硬核技術破壁壘，四維創新解難題
智能感知，精準監控。項目采用高精度攝像頭、激光位移傳感器與拉力傳感器組合，實時采集軌道狀態、托架小車偏移量、牽引力等關鍵數據。
綠色供電，低碳運維。項目首創太陽能+蓄電池供電模式，有效解決移動設備取電難題。
精準預警，零事故運行。發現異常數據0.5秒內觸發三級報警機制，提升故障響應效率，實現全年零事故運行。
立體監測，無死角覆蓋。托架小車系統通過部署高精度傳感器，結合太陽能供電和LoRa無線傳輸技術，構建起立體化監測網絡。軌道智能攝像機全天候捕捉軌道圖像，配合自主研發的增強算法，實現對軌道斷裂、移位、螺絲松脫等異常的精準識別。
降本增效顯成果，智慧預警省成本
試運行半年期間，智能監測系統成功預警并攔截軌道斷裂、牽引力異常等重大故障3次，單次事故避免損失0.6-1.3萬元不等，總避免直接經濟損失達3萬元。
通過實時預警與預防性維護，年減少非計劃停機損失約20萬元，將省下的每一分鐘都轉化為真金白銀，實現運維成本優化。
從“人眼巡查”到“智能天眼”，從“故障搶修”到“隱患清零”，這套融合AI視覺與大數據算法的智慧監測系統已申請2項核心技術專利，為港口設備安全構筑智能防線，也為技術創新建立港口降本增效新范式。未來，南沙一二期將持續推進科技創新，以智能化手段提升港口運營效率和安全水平將“看得見的效益”持續釋放倍增效應，為港口行業智能化升級和成本節約提供可量化、可復制的南沙方案。
*數據與信息來源于港口機械設備
