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          信息化賦能貴州新型工業化

          來源:全球起重機械網??人氣:3662
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               建好用好工業互聯網推進大數據與實體經濟深度交融

              信息化賦能貴州新式工業化

              “十三五”以來,貴州聚焦本身稟賦和特色優勢,十大工業工業產量悉數躍上千億級。現在,經過推進大數據與實體經濟深度交融、建好用好工業互聯網,貴州加速推進數字工業化、工業數字化,“高效、清潔、低碳、循環”的綠色制作體系正在形成。

              省委十二屆八次全會提出,大力推進新式工業化,構建高質量開展工業工業體系,推進工業高端化、綠色化、集約化。工業互聯網等信息化技能賦能,助推傳統工業轉型晉級,為貴州新式工業化建設供給了要害驅動力。
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              高效安全“挖煤也是高科技”

              “煤炭是我國動力的基石。作為煤礦企業,咱們深刻感受到煤礦信息化、智能化,是完結煤炭工業高質量開展的核心技能支撐。”貴州安晟動力有限公司(原兗礦貴州能化有限公司)副董事長(原兗礦貴州能化有限公司總經理)孔慶軍表示,煤礦智能化解決了煤礦工業面臨的技能水平低、出產功率低、安全水平低的三大問題。

              “貴州是首先全面實施煤礦智能機械化晉級改造的省份,咱們緊跟步伐,經過信息化、智能化技能在煤礦范疇,特別是在貴州復雜條件的煤礦進行深度交融、使用,獲得明顯成效。”孔慶軍說。

              2013年,公司所屬青龍煤礦開始了水泵房無人值守改造的初次測驗。2017年末,公司所屬青龍煤礦、發耳煤礦、小屯煤礦、五輪山煤礦建成綜合信息化管控渠道體系及運送子體系、供配電子體系、排水子體系、工業視頻監控子體系等8個輔佐體系,成為貴州省煤礦智能化的先行先試者。

              2020年末,青龍煤礦又建成了安全出產危險智能監測預警體系,井下人員位置的定位精度達0.3米,完結了智能應急呼應、可視化指揮。到現在,共建設完結7個智能化綜采工作面。

              下一步,公司將利用5G網絡技能提高掘進機遠程智能化水平,探究單軌吊無人駕駛智能化運行、“AI視頻智能分析”、巡檢機器人等裝備使用,完結井下高速無線通訊、便捷調度指揮,提高快速應急辦理能力,助推智慧化礦山建設向更高層次開展。

              智能晉級制作勃發新活力

              “信息技能是傳統制作企業‘降本、增效、提質’的法寶,能夠削減進程縫隙、規范內部辦理,是企業轉型晉級,完結高質量開展必選之路。”貴州航天控制技能有限公司副總經理潘積文說。

              2020年3月,該公司經過信息化辦理渠道,連接了500多家相關單位,打通規劃、出產、內部辦理各個環節,主要用于研發和出產飛行器自動控制體系、航天控制的液壓伺服控制技能研究、陀螺外表精細制作等,為“神舟”載人航天飛船等飛行器供給配套,解決了“規劃—工藝—制作”協同難題,提高規劃工藝功率30%。

              經過對出產線進行智能化改造和在線數字化檢測,企業提高出產功率40%、質量問題削減20%,完結出產制作進程可視化、出產安排柔性化、工藝數據及模型數字化的新式辦理形式。

              “立異是企業生計的命脈!”貴州天義技能有限公司總經理田剛慨嘆。作為老牌國企,公司出產汽車要害部件的繼電器正在經受著國際化市場競爭的考驗。

              過去,該公司出產主要依賴人工操作,功率低且產品一致性得不到保障。

              2019年,公司立項實施“無人工廠”(典型機電組件多品種大批量柔性制作)要害技能研究集成及使用示范嚴重專項,出產能力提高140%;出產種類由原來的“單一品種”,提高為“可兼容4大系列73款產品”;產品一次性出產合格率由80%,提高至99.99%;原材料和產成品的QC質量檢測方式,由曾經的抽檢形式變更為100%全檢;倉庫和物流人員由25人削減至2人……

              項目建成后,從規劃、制作到企業運營、銷售,產品完結全進程信息化,出產本錢下降15%,產品研發周期從90天降到50天,每年可節約本錢800萬元,經濟效益明顯提高。

              科技賦能工業開展高質量

              “新式工業化對傳統工業開展提出了更高要求。”省部共建公共大數據國家重點實驗室(籌)主任、貴州大學機械工程學院院長李少波指出,信息化推進傳統工業轉型晉級,是貴州推進新式工業化、完結工業更高質量開展的要害,對貴州穩固脫貧攻堅成果,保增長、穩經濟等方面具有嚴重的歷史意義。

              李少波認為,傳統工業轉型晉級對貴州推進新式工業化進程具有深遠影響。新式工業化是以大數據為代表的信息技能與實體經濟的深度交融,經過全面推進大數據、“互聯網+”、5G技能、智能制作等新式信息基礎設施建設和高新技能使用,能夠更好地服務傳統工業轉型,將高新技能多維度、多方位地交融到傳統工業的各個范疇,完結新式工業化與新式城鎮化、農業現代化、旅行工業化有機深度交融開展。

              記者從省科技廳了解到,《科技立異2030實施綱要》提出八大“智能”工程,體系推進大數據、人工智能等高新技能向采掘、釀造、動力、制作、建造、交通、物流、傳達等工業賦能,提高傳統工業高端化綠色化集約化水平。

              到2019年,貴州高新技能工業產量4639.8億元,較2014年初次公開發布時翻了一番,高新技能工業化指數位列全國第21位。2020年,全省國家高新技能企業達到1897家,科技型企業成長梯隊抵達1741家,高新技能企業數量明顯提高。

              日前,科技部陸續公布了2020年度國家重點研發計劃立項項目,由省科技廳安排并引薦的“復雜地質條件煤礦輔佐運送機器人”等3項高新范疇項目,獲立項批復,共計爭取到中央財政經費3643萬元。(來源:貴州日報記者張凌)

              標簽:

              煤炭 動力

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